將智能終端作為通訊入口采集車輛運行狀態(tài)(位置、軌跡、告警等),經(jīng)過大數(shù)據(jù)分析運算得出可視化數(shù)據(jù),在反欺詐、渠道監(jiān)控優(yōu)化、風險預警等方面提前預測風險。
借款人以假身份借貸,車貸公司缺乏有效判斷,逃貸風險加劇
惡意騙貸屢禁不止,騙貸者一拿到錢就逃逸,防不勝防
車輛二次抵押,神不知鬼不覺、難以規(guī)避
拖車途中,獲取定位不及時,缺乏高效方案,往往錢車兩空
平臺含有豐富二押區(qū)域地址庫,車輛若在二押點停留將觸發(fā)二押報警,提前預知風險
從車輛的常駐地的錄入、審核到預警,打造全流程的常駐地風險控制場景
預測用戶發(fā)生逾期的風險概率:二押、可疑、正常,風險前置化
基于二押點,進行異常聚集車輛和停車超時的車輛記錄,幫助企業(yè)規(guī)避二押風險